SQLServer2017是一个关系数据库管理系统。 SQLServer 最初由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate 联合开发。 SQLServer2017引入了图形数据处理支持、自适应查询、Python集成进行高级分析等功能更新！

SQL Server 2017 是一个关系数据库管理系统。 SQL Server 最初由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate 联合开发。 SQL Server 2017引入了图形数据处理支持、自适应查询、用于高级分析的Python集成等功能。更新！

特征

现在，SQL Server 2017正式发布。这是SQL Server历史上第一次同时发布Windows和Linux版本。此外，微软还发布了可以使用Docker部署的容器版本。

这是SQL Server 历史上具有里程碑意义的一步，因为它是Windows 之外的第一个版本，也标志着SQL Server 首次在Linux 平台上可用。

新版本的SQL Server 2017成为第一个跨不同操作系统（包括Linux和Docker）的基于云的版本。

SQL Server 2017 目前支持的Linux 发行版包括：Red Hat Enterprise Linux (RHEL)、SUSE Linux Enterprise Server 和Ubuntu。

SQL Server 2017支持三大容器平台Docker企业版、Kubernetes和OpenShift。

随着云计算越来越流行，微软的Azure也可以运行SQL Server 2017，让开发者可以使用自己熟悉的开发语言和环境来创建自己想要的应用程序，同时兼顾安全性和性能。

SQL Server 2017支持在数据库中使用R和Python分析方法进行机器学习，这意味着无需迁移数据，节省了大量时间。

新推出的SQL数据仓库大幅优化计算性能，解决云端数据计算的性能问题。微软预计预览版将于秋季推出。

在不同公有云之间迁移服务器是很多人头疼的事情。微软推出了Azure数据库迁移服务，它提供了几乎零时滞的无痛迁移解决方案。不需要额外的成本，并且可以轻松迁移，无需更改程序代码。

还有一些值得注意的新功能：

图数据分析功能将使客户能够使用图数据存储和查询语言扩展来使用本机图查询语法来发现高度互连的数据中的新关系。

自适应查询处理是SQL Server 中的一组新功能，可为您的数据库带来更智能的体验。例如，SQL Server 中的自适应内存授予跟踪并了解给定查询使用了多少内存，以调整内存使用情况。

自动计划更正通过查找和纠正性能回归来确保持续的性能。

SQL Server 2017 的核心功能在Windows 和Linux 上保持一致，但有一些依赖于Windows 功能而在Linux 上不可用的功能（例如群集支持和集成Windows 身份验证）。